Статистички тест сугерира дека повеќе земји погрешно ги пријавуваат или ги фабрикуваат броевите на заразени од COVID, објавува Американскиот совет за наука и здравје.
Според оваа организација која 42 години работи на истражување на штетни појави поврзани со јавното здравје и безбедност за која работат околу 300 научници смета дека Македонија е меѓу земјите кои пријавуваат сомнителни бројки на зараза и од Ковид19.
Во текстот на авторите Др. Килани и Др. Георгиу се зборува за статистички тест кој укажува на нелогичности и недоследности кои може да укажуваат на лажирање или погрешно прикажана бројки на заболени.
Целиот текст:
Ајде да се преправаме дека си нечесен научник кој сака да измисли некои податоци за експеримент. Ајде понатаму да претпоставиме дека извршувавте експеримент пет пати и сакате просечниот одговор да биде „10“.
Може да ги измислите вашите податоци вака за да го добиете посакуваниот резултат: 9,75, 9,5, 10,25, 10,5, 10. Ова, навистина, произведува во просек 10. Но, и ваков резултат: 8, 12, 9, 11, 10 Ако некој се сомнева дека сте ги измислиле вашите податоци, како би знаеле тие?
Во некои случаи, ако податоците „изгледаат премногу добро за да бидат вистинити“, тие може и да бидат. Забележете во првиот сет на податоци дека броевите се многу „тесни“ околу бројот 10. Со други зборови, секој број во тој сет на податоци не отстапува многу од просекот, концепт познат како стандардна девијација. За тој прв сет на податоци, стандардната девијација е 0,395. Вториот сет на податоци, кој изгледа пореално, има стандардна девијација од 1,58.
Овој едноставен тест за измама е далеку од „забивање“. Во зависност од природата на експериментот, тој може да подигне црвено знаме и да наложи понатамошно испитување или, можеби, не. Покрај тоа, паметен уметник е веројатно премногу софистициран за да измисли податоци што изгледаат премногу добро за да бидат вистинити. За среќа, постојат и други попаметни начини за откривање на можна измама.
Закон на Бенфорд: Кои земји може да лажат за случаи со Ковид-19?
Комплетите на податоци од реалниот свет следат многу чуден образец познат како Закон на Бенфорд. Законот опишува како првата цифра на секој број во случајна колекција на броеви е најверојатно 1, дека втората најверојатно е 2, дека третата најверојатно е 3, итн. Колку и да звучи чудно, се покажа дека е точно во сè, од сметководство до физички константи.
И се покажа дека е точно за бројот на пријавени случаи на КОВИД ширум светот. (Видете ја сликата.) Во журналот за јавно здравје, истражувачите Ахмад Килани и Георгиос Георгиу покажуваат дека глобално пријавените броеви на КОВИД го следат законот на Бенфорд, што сугерира дека, земени во целина, броењето на случаите на КОВИД е легитимно.
Но, тоа не беше случај за одделни земји. Некои земји ја прекршиле оваа шема, што навестува дека бројот на пријавени случаи на КОВИД таму може да биде измислен или погрешно пријавен. Откриено е дека следните земји имаат сомнителни податоци:
Белорусија
Таџикистан
Русија
Украина
Узбекистан
Аргентина
Бразил
Чиле
Колумбија
Хондурас
Мексико
Никарагва
Панама
Перу
Бахреин
Египет
Кувајт
Палестина
Саудиска Арабија
Катар
Сирија
Албанија
Македонија
Полска
Бангладеш
Бутан
Камбоџа
Монголија
Индија
Иран
Пакистан
Филипини
Турција
Лихтенштајн
Тајван
Соединети Држави
Генерално, авторите откриле дека сомнителните податоци најверојатно се поврзани со помалку развиените земји. Последните три во списокот се со задебелени букви затоа што, за разлика од другите, тие се целосно развиени земји. Во е-пошта до ACSH, д-р Килани рече дека Лихтенштајн и Тајван имаат исклучително мали димензии на примероци, додека САД имаат исклучително голема. Ова може да ги искриви резултатите од тестот.
Дали се измислени броевите на случајот COVID во САД?
Треба да се повтори дека повредата на статистичките очекувања како што е законот на Бенфорд не докажува злоупотреба. Тоа едноставно сугерира дека нешто може да не е во ред и вреди да се погледне одблизу. Фактот дека САД е меѓу оние со податоци за сомнителни бројки за кои може да бара одредена истрага.
Извор: А Килани, Г П Георгиу. „Земјите со потенцијални податоци погрешно пријавуваат врз основа на законот на Бенфорд“. Весник за јавно здравје. Објавено: 27 јануари 2021. ДОИ: 10.1093 / pubmed / fdab001
Извор
